이 문제의 저작권은 BAEKJOON에 있습니다. https://www.acmicpc.net/problem/10989 문제는 위 링크에서 확인할 수 있습니다. import sys N = int(input()) arr = [0] * 10001 for i in range(N): a = int(sys.stdin.readline()) arr[a] = arr[a] + 1 arr_size = len(arr) for b in range(arr_size): if arr[b] !=0: for c in range(arr[b]): print(b) 단순한 정렬 방법으로는 통과할 수 없는 문제였습니다. 시간과 메모리 모두 생각해야하는 문제여서 풀이 방법을 찾기 어려웠습니다. 해결 방법은 생각보다 간단합니다. 문제에서 제한하는 범..

이 문제의 저작권은 BAEKJOON에 있습니다. https://www.acmicpc.net/problem/7576 문제는 위 링크에서 확인할 수 있습니다. #토마토 #https://www.acmicpc.net/problem/7576 import sys from collections import deque M, N = map(int, sys.stdin.readline().split()) arr = [list(map(int, sys.stdin.readline().split())) for _ in range(N)] #좌우상하 idx = [-1, 1, 0, 0] idy = [0, 0, 1, -1] get_one = deque() first_cnt = 0 for i in range(N): for j in rang..

2) 웹페이지 구현 및 시각화 Python-Flask를 사용했으며 부트스트랩으로 시각화 했습니다. 코드가 길어 생략합니다. (코드는 https://github.com/Yeowoolee/LOL-API-Statistics 에서 확인 가능합니다.) 이번 글에서는 페이지의 구성에 대해서만 간략히 설명합니다. 메인화면 header 모든 페이지의 상단에 존재해야 하기 때문에 base.html의 에 코드를 작성 했습니다. jinja2 문법으로 사용자가 로그인에 성공하면 버튼이 바뀌도록 했습니다. 메인화면 body 메인화면에는 위와 같이 소환사 정보 검색창, 라인 별 챔피언 추천, 추천 영상이 노출 되도록 했습니다. 소환사 정보 검색창을 통해 리그오브레전드 게임 아이디를 넣고 검색하면 해당 아이디의 게임 정보가 표시된..

목표 이미 많은 유저들이 OP.GG와 같은 전적 검색 사이트를 이용하지만 상위 티어의 통계만을 이용해 분석된 데이터만 보여줍니다. 따라서 하위 티어에 있는 유저에게는 큰 도움이 되지 않습니다. 또 유저 매칭 시 보이는 정보가 부족하고 라이너 별 팁 정보를 확인하기 어렵습니다. 때문에 이러한 문제점을 해결해서 전적 검색 사이트를 만드는 것을 목표로 했습니다. 수행 내용 및 방법 1) 정적 정보 불러오기 리그오브레전드에서 제공하는 API 파싱을 통해, 최근 경기 20개의 데이터를 JSON 형태로 가져옵니다. 2) 웹페이지 구현 및 시각화 Python-Flask를 기반으로 웹 개발 (HTML, CSS, JavaScript를 사용하여 웹 페이지를 구현) 부트스트랩 사용 3) 데이터베이스 사용 웹 페이지 사용자의..

Python-Flask 설치 파이썬에서는 웹 페이지 제작을 위해 디장고, 플라스크를 많이 사용하는데 소규모 프로젝트이기 때문에 플라스크를 사용했습니다. Flask위에서 웹 페이지가 동작하기 때문에 번거롭게 XAMPP를 사용하거나 PHP문을 사용할 필요가 없다는 장점이 있습니다. pip install Flask를 명령 프롬프트 창에 입력해서 Flask를 설치 할 수 있습니다. 웹 페이지 만들기 부트스트랩을 사용했습니다. Python-Flask에서 지원하는 jinja2문을 사용해 html문을 작성했습니다. 디자인과 반응형 웹 페이지를 생각해 부트스트랩을 사용해서 만들었습니다. nav부분과 footer 부분은 다른 페이지로 넘어가더라도 바뀌지 않는 부분이라서 base.html로 만들어 줬습니다. (jinja2..

1. 과제개발의 목적 및 필요성 (1) 목적 및 필요성 - 목적 : 아티스트 컴백 후 순위 예측 프로그램으로써 아티스트의 유명세를 판단하는 척도를 제공 - 필요성 : 효율적인 투자자 매칭을 원활하게 하도록 컨택 관리 , 프로그램 엔터테이먼트 회사의 아티스트 매칭 사업 리스크 감소 (2) 활용성 및 기대효과 1. 아티스트의 컴백 후 순위 예측 도식화 제공 2. 아티스트의 순위권 상승을 위한 협업 팀 매칭 사업 3. 최고의 싱어송라이터 순위 검증 2. 과제수행 과정 (1) 과제수행 과정 I. 구현계획 (주요기능 및 예상결과물) i. 컴백 가수 순위예측(2020) : 등급순 A급(4%,8위), B급(~25위), C급(~50위), D급(50위~) 2. 자동 매칭 서비스 코딩 i. 캐미 스트리트 : 아티스트의 순..