딥러닝 음원 순위 예측

 

1. 과제개발의 목적 및 필요성

 

(1) 목적 및 필요성

- 목적 : 아티스트 컴백 후 순위 예측 프로그램으로써 아티스트의 유명세를 판단하는 척도를 제공

- 필요성 : 효율적인 투자자 매칭을 원활하게 하도록 컨택 관리 ,

프로그램 엔터테이먼트 회사의 아티스트 매칭 사업 리스크 감소

 

(2) 활용성 및 기대효과

1. 아티스트의 컴백 후 순위 예측 도식화 제공

2. 아티스트의 순위권 상승을 위한 협업 팀 매칭 사업

3. 최고의 싱어송라이터 순위 검증

 

 

 

 

2. 과제수행 과정

 

(1) 과제수행 과정

I. 구현계획 (주요기능 및 예상결과물)

i. 컴백 가수 순위예측(2020)

: 등급순 A급(4%,8위), B급(~25위), C급(~50위), D급(50위~)

 

2. 자동 매칭 서비스 코딩

i. 캐미 스트리트

: 아티스트의 순위권 상승을 위한 협업 팀 매칭 사업

 

3. 거래 정보 통계 코딩 및 프로세스화

: 컬랙션 정보에 대한 통계 제공, 딥러닝 매칭 현황 제공

 

4. 홈페이지 제작

: 관리자 화면, 홍보 및 결과(이미지화 도출) 공유

 

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프로그램 도식화 & 결과 화면

 

 

프로그램 요약 설명

 

과정 I ~ V

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Yeowoolee/Music-ranking-prediction