1. 과제개발의 목적 및 필요성 (1) 목적 및 필요성 - 목적 : 아티스트 컴백 후 순위 예측 프로그램으로써 아티스트의 유명세를 판단하는 척도를 제공 - 필요성 : 효율적인 투자자 매칭을 원활하게 하도록 컨택 관리 , 프로그램 엔터테이먼트 회사의 아티스트 매칭 사업 리스크 감소 (2) 활용성 및 기대효과 1. 아티스트의 컴백 후 순위 예측 도식화 제공 2. 아티스트의 순위권 상승을 위한 협업 팀 매칭 사업 3. 최고의 싱어송라이터 순위 검증 2. 과제수행 과정 (1) 과제수행 과정 I. 구현계획 (주요기능 및 예상결과물) i. 컴백 가수 순위예측(2020) : 등급순 A급(4%,8위), B급(~25위), C급(~50위), D급(50위~) 2. 자동 매칭 서비스 코딩 i. 캐미 스트리트 : 아티스트의 순..

OpenCV로 결과 나타내기 직접 그린 손 글씨를 어떤 숫자로 인식했고 어느 정도의 정확도가 나왔는지 확인하기 위해 openCV를 사용해 결과를 출력했습니다. dst[:,:] = 0 #지우기 b,g,r,a = 0,255,0,0 cv2.putText(dst, text1, (0,15), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (b,g,r), 1, cv2.LINE_AA) cv2.putText(dst, text2, (160,360), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 10, (b,g,r), 3, cv2.LINE_AA) ## 정답그리기 cv2.imshow('dst', dst) Colored by Color Scripter CV창에는 이미 손 글씨가 그려져 있는 상태이기 때문에 CV창을..

학습시키기 한 번의 학습으로 매개변수 값을 얼마나 경신하는지 정하는 ‘학습률’은 0.1로 설정했습니다. 모든 학습 준비가 끝났기 때문에 ‘tf.Session’함수를 사용해서 연산합니다. 손실함수의 최솟값을 찾기 위해서 반복하며 학습합니다. with tf.Session() as sess: sess.run(tf.global_variables_initializer()) for step in range(1001): sess.run(train, feed_dict={X: X_train, Y: y_train}) if step % 100 == 0: print(step, sess.run(cost, feed_dict={X: X_train, Y: y_train}), sess.run(W)) Tensorflow를 사용했기 때문..