지노리 블로그

지노리 블로그

  • 분류 전체보기 (198)
    • 개발노트 (150)
    • 해봤던것들 (45)
    • 노닥노닥 (3)
      • 노닥노닥 (3)
  • 홈
  • 태그
  • 미디어로그
  • 위치로그
  • 방명록
  • Github
RSS 피드
로그인
로그아웃 글쓰기 관리

지노리 블로그

컨텐츠 검색

태그

알고리즘 영화 nginx 딥러닝 손글씨인식 고화질 프로그래머스 java 코딩테스트 mongodb 파이썬 아두이노 OpenCV 아이유 사진 Python API 인스타그램 flask 후기

최근글

댓글

공지사항

아카이브

허프변환(1)

  • OpenCV 차선 인식 (2)

    Edge 검출을 활용한 차선 인식 HSV, RGB를 통한 차선 인식은 색, 범위를 지정해줘야 하는 문제가 있었고 특히 그림자, 차선이 끊긴 구간에 취약했습니다. 문제를 해결하기 위해 Edge 검출을 활용했습니다. 우선 더욱 효과적인 Edge검출을 위해 Gaussian Filter를 사용해서 잡음을 제거했습니다. 잡음이 제거된 영상을 회색화 시킨 후 밝기 평활화를 통해 밝기 값을 추출한 후 Sobel, Canny 두 가지 필터를 사용해 보고, 비교했습니다. 먼저 Sobel필터가 대각선에 민감하게 반응하도록 2D Filter에 직접 필터 값을 대입했습니다. sobelX = np.array([[0, 1, 2], [-1, 0, 1], [-2, -1, 0]]) gx = cv2.filter2D(equ_frame, ..

    2019.09.05
이전
1
다음
티스토리
© 2018 TISTORY. All rights reserved.

티스토리툴바