파이썬으로 영화오픈API 파싱

API를 받아오기 위해서는 KEY를 발급받아야 합니다.

영화진흥위원회 오픈API

영화진흥위원회 회원가입을 하고 키 발급을 받아줍니다.

 

KEY는 2개를 만들 수 있고 한 키당 하루에 3000번 KEY사용이 가능합니다.

 

API를 사용하기에 앞서 어떤 정보를 받아 올 수 있는지 알아야 합니다.

(아래 링크에서 확인 가능합니다.)

 

• 일별 박스오피스
• 주간/주말 박스오피스

• 공통코드 조회

• 영화목록
• 영화 상세정보

• 영화사목록
• 영화사 상세정보

• 영화인목록
• 영화인 상세정보

 

원하는 변수를 알았다면 코드를 작성해줍니다.

XML을 파싱 하는 방법과 Json을 파싱하는 방법이 있습니다.

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XML일별 박스오피스 파싱

import pandas as pd
import datetime
import requests

key1 = '발급받은 키1'

def crawl_data(start_date, end_date, keys =key1) :
    
    final_list = []
    url = 'http://www.kobis.or.kr/kobisopenapi/webservice/rest/boxoffice/searchDailyBoxOfficeList.json'

    
    for single_date in pd.date_range(start_date, end_date) :
    """
    다양성 영화/상업영화를 구분지어 조회할 수 있습니다.
	“Y” : 다양성 영화 “N” : 상업영화 (default : 전체)
    한국/외국 영화별로 조회할 수 있습니다.
	“K: : 한국영화 “F” : 외국영화 (default : 전체)
    """
        for multi, rep in zip(["N", "N", "N", "N"], ["", "", "", ""]) :            
            payload={
            #원하는 변수를 넣어줍니다.
            'key' : keys,
            'targetDt' : single_date.strftime('%Y%m%d'),
            'itemPerPage' : '10',
            'multiMovieYn' : multi,
            'repNationCd' : rep,
            'wideAreaCd' : '0105004'
            }
            
            req = requests.get(url, params = payload)
            
            for item in req.json()['boxOfficeResult']['dailyBoxOfficeList'] :
                temp_list = []
                key_list = []
                for key, value in item.items() :
                    key_list.append(key)
                    temp_list.append(value)
                    
                temp_list.append(single_date)
                key_list.append('CurrentDate')
                
                temp_list.append(multi)
                key_list.append('multi')

                temp_list.append(rep)
                key_list.append('Nation')
                
                final_list.append(temp_list)

    return pd.DataFrame(final_list, columns=key_list)
    


movie = crawl_data("20181231", "20190101", keys=key1) #원하는 기간을 설정합니다.

movie.to_csv('movie.txt', mode='a',encoding='utf-8', index=False)

 

오픈되어있는 소스를 조금 변형시켰습니다.

원하는 지역의 일별 박스오피스만 가져오기 위해서 'wideAreaCd' 변수를 추가했습니다.

지역코드 확인

오류 없이 심플하게 저장하기 위해 txt 파일로 저장했습니다.

(.csv로 저장 시 가끔 자잘한 오류가 발생합니다.)

csv로 파일명만 바꿔주면 됩니다. 만약 글자가 깨진다면

txt 파일-다른 이름으로 저장-인코딩 형식을 바꿔주면 됩니다.

 

 

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Json일별 박스오피스 파싱

import requests
import json

url = 'http://www.kobis.or.kr/kobisopenapi/webservice/rest/boxoffice/searchDailyBoxOfficeList.json?key=발급받은 키&targetDt=20180220'
res = requests.get(url)
text = res.text

d = json.loads(text) 

for b in d['boxOfficeResult']['dailyBoxOfficeList']:
    print(b['rank'], b['rankOldAndNew'], b['movieCd'], b['movieNm'], b['salesAmt'], b['audiCnt'])

 

출력 결과

1 OLD 20170561 블랙 팬서 1339810000 171156
2 OLD 20168250 골든슬럼버 363771900 48097
3 OLD 20179205 조선명탐정: 흡혈괴마의 비밀 296878400 40315
4 OLD 20176121 흥부: 글로 세상을 바꾼 자 126100600 16983
5 OLD 20078561 명탐정 코난:감벽의 관 78434800 11466
6 OLD 20179985 코코 56664400 7967
7 OLD 20178672 패딩턴 2 52331600 7861
8 NEW 20170841 리틀 포레스트 46692700 6846
9 OLD 20176104 그것만이 내 세상 45505700 6623
10 OLD 20177946 월요일이 사라졌다 17183800 2449

 

csv 형식으로 저장하기 위해 코드를 바꿨습니다.

import requests
import json
import pandas as pd

url = 'http://www.kobis.or.kr/kobisopenapi/webservice/rest/boxoffice/searchDailyBoxOfficeList.json?key=f3caad7be238d2ce27ebb30f3613c461&targetDt=20180220'
res = requests.get(url)
text = res.text

d = json.loads(text) 
movie = []
for b in d['boxOfficeResult']['dailyBoxOfficeList']:
    movie.append([b['rank'], b['rankOldAndNew'], b['movieCd'], b['movieNm'], b['salesAmt'], b['audiCnt']])   

data = pd.DataFrame(movie)    
data.to_csv("movie1.txt",mode='w', encoding='utf-8', index=False)

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Yeowoolee/Movie-API-crawler