NumPy 사용하기 : zeros(), ones(), empty(), full() 함수

파이썬 Numpy : zeros(), ones(), empty(), full()

>>> import numpy as np
>>> A1 = np.zeros(6)
>>> A1
array([0., 0., 0., 0., 0., 0.])
>>> A2 = np.zeros((2,3))
>>> A2
array([[0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.]])
>>> A3 = np.zeros((2,3), dtype = np.int64, order = 'C')
>>> A3
array([[0, 0, 0],
       [0, 0, 0]], dtype=int64)
>>> B= np.ones((2,3))
>>> B
array([[1., 1., 1.],
       [1., 1., 1.]])
>>> C = np.empty((2,3))
>>> C
array([[1., 1., 1.],
       [1., 1., 1.]])
>>> C = np.empty((2,3))
>>> C
array([[1., 1., 1.],
       [1., 1., 1.]])
>>> A = np.full((2,3), 10, dtype = np.int32)
>>> A
array([[10, 10, 10],
       [10, 10, 10]])

np.함수명 으로 함수를 사용 할 수 있다.

먼저 zeros()함수는 0으로 초기화된 shape 차원의 ndarray 배열 객체를 반환

shape는 행열의 차원을 나타내고 ndarray 는 말그대로 배열객체를 반환 리스트 객체는 array를 사용한다.

ones() 함수는 1로 초기화된

empry() 함수는 초기화 되지 않은

full() 함수는 모든 값을 full 10으로 초기화 한다.